竞彩凯利公式（凯利公式足彩稳赚）

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越低越好。凯利指数数值越大，说明当前赔率越高，赔付风险就越高，证明赔率的分歧越大不利于打出，因此越低越好。

很多人对凯利值的表面看法是这样的：数值比反还率大很多，就越难打出，因为这时公司承担的风险就越高；数值越小，对公司越利，这是公司越想打出的结果。但根据很多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。

凯利指数低于返还率的意思是返奖率低。按照通常的说法，凯利值如果低于某家公司自己的返奖率，低得越多，打出该结果的可能越大。

凯利指数是一个用来分析主流菠菜公司对比赛倾向分歧的一个工具，胜平负赔率与各家公司平均的胜平负概率的乘积，赔率中红色表示变赔后比初赔上升，凯利指教数中红色表该指数超过1，绿色表示该赔率在所有赔率中最低。

通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。

凯利指数不是越接近返还率越好，越小越好。凯利指数反映了各项赔率存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的返还率之间的赔付差异。某项的凯利指数高于返还率，则表明该项的市场风险很大。反之则市场风险小。

竞彩凯利公式（凯利公式足彩稳赚）

通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。

凯利指数的计算方法：G3=odd3*avgp3，G1=odd1*avgp1，G0=odd0*avgp0。（odd3：胜赔，odd1：平赔，odd0：负赔，avgp3欧平均胜率，avgp1欧平均平率，avgp0欧平均负率）。

方程式假设货币与赌局可无穷分割，而只要资金足够多，在实际应用上不成问题。凯利公式的最一般性陈述为，藉由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f*，即可获得长期增长率的最大化。

本身而言，凯利指数并非其公司所计算的，而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的，如果只有一家公司对某场赛事开出赔率，那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。

还有就是过高过低的界限到底是多少？这点是和每个公司的操盘有关系的。所以说来说去凯利也不是我们很多人想象中的那么直观的，关键点还是自己多总结多比较。1不管怎么样凯利比基本的陪率要有用多了。

凯利公式可以表示为：f* = （bp - q） / b 其中，f*表示最优投资资金量，b表示投资组合的赔率，即预期收益率与亏损率的比率，p表示投资组合的成功概率，q表示投资组合的失败概率，即成功概率和失败概率之和为1。

在应用凯利公式时，首先需要了解公式的基本形式。凯利公式表示为：K = （W - （1 - W） * R） / W，其中K表示应该投注的比例，W表示赢的概率，R表示赢时的收益率与输时的收益率的比值。

F=（R+1）*P-1）/RP=系统获利准确率的百分比R=交易获利相对交易亏损的比例。若以一个65%准确率及赢家为输家3倍的系统范例做计算，F=（3+1）*0.65-1）/3=38%用于交易之资金。

硬币抛出来只有正反两面，猜对猜错一半对一半，这里成功概率是50%，也就是凯利公式中那个字母p=50%，而失败概率q，正好等于1-p，这里同样也是50%。而这里的赔率b=2，也就是当你对了，能多赚两倍的本金。

统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。

凯利方差指数在中国足球网里，或者到图书馆查取。根据查询得知凯利方差指数查询方式有很多种，其中最靠谱的就是在中国足球网和图书馆里查取数据。

和结果没直接关系，离散是各庄家方差的平均值，能说明意见的分歧以判断是否会有冷门发生。

通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。

1、凯利公式是：f* = （bp - q） / b，f* = 投注金额占总资金的比例，p = 获胜的概率，q = 失败的概率，q = 1-p，b = 赔率。

2、F=（R+1）*P-1）/RP=系统获利准确率的百分比R=交易获利相对交易亏损的比例。若以一个65%准确率及赢家为输家3倍的系统范例做计算，F=（3+1）*0.65-1）/3=38%用于交易之资金。

3、通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。

4、在概率论中，凯利公式（也称凯利方程式）是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中，使本金的长期增长率最大化的投注策略。

5、根据凯利公式，可以计算出在赌局1中的最有利的下注比例是20%。我们可以进行一下实验，加深对这个结论的理解。如图，我们分别将仓位设定为10%，15%，20%，30%，40%。他们对应的列数分别是D、E、F、G、H。