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凯利公式是什么?
凯利公式是:f* = (bp - q) / b,f* = 投注金额占总资金的比例,p = 获胜的概率,q = 失败的概率,q = 1-p,b = 赔率。摘要:凯利公式是f* = (bp - q) / b,f* = 投注金额占总资金的比例,p = 获胜的概率,q = 失败的概率,q = 1-p,b = 赔率。
在概率论中,凯利公式(也称“凯利方程式”)是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中,使本金的长期增长率最大化的投注策略。该公式于1956年由约翰·拉里·凯利(JohnLarryKelly)在《贝尔系统技术期刊》中发表,可以用来计算每次游戏中应投注的资金比例。
凯利公式原本是为了协助规划电子比特流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并非商品或交易。赌二十一点时,你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码,而可能会赢的利润,也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没得准的,会造成资产或输赢有很大的震幅。
凯利公式是为了协助规划电子比特流量设计,后被引用于赌二十一点上去。威斯关于赌二十一点的资金管理公式论文,信息比例新解内容探讨信息流的概念,现被期货交易员称做凯利公式。F = ( ( R + 1 ) * P - 1 ) / R P = 系统获利准确率的百分比 R = 交易获利相对交易亏损的比例 。
凯利公式经典口诀:f=b*p-q/b(b为盈亏比,p为胜率,q为亏损概率,即q=1-p)。例一: 假设胜率50%下注仓位百分比F= 50%- (1-50%)/ 2盈亏比= 50%-25%= 25% , 也就是说,如果你胜率 为50%(扔硬币正反面),正面赢200元,反面输100元,那么每次扔硬币,你最多投入25%仓位。
凯利公式(KellyCriterion)是一种用于确定最佳投注比例的数学公式,最初由约翰·拉里·凯利于20世纪50年代提出。凯利公式的目的是在风险和收益之间找到最佳平衡,以最大化长期收益。
怎么用数学公式计算凯利指数?
方程式假设货币与赌局可无穷分割,而只要资金足够多,在实际应用上不成问题。凯利公式的最一般性陈述为,藉由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f*,即可获得长期增长率的最大化。
通常所说的凯利指数公式为:凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现,从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。
凯利指数的计算公式为:f = (b*p - q) / b,其中f表示应投入的资金比例,b表示赔率(赢的时候得到的金额与输的时候失去的金额之比),p表示成功的概率,q则表示失败的概率(即1-p)。这个公式可以帮助我们找出在给定胜率和赔率下,能够最大化长期收益率的资金投入比例。
通常所说的凯利指数公式为:凯利指数=赔率X平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数分为真实凯利指数和理论凯利指数。我们从各大网站上看到的凯利指数都是理论凯利指数。假设某股票机会:盈利幅度30%,亏损幅度-10%,盈亏概率均为50%。
在使用凯利指数进行投资或赌博时,首先需要估计事件发生的概率。然后,通过凯利指数公式计算最优投注比例。这个公式是:最优投注比例 = (赔率 事件发生概率 - 事件不发生的概率) 赔率。
足球胜负差指数什么意思
1、胜分差即竞猜比赛两队胜负分差。足球(Football[英]、Soccer[美])是一项以脚为主,控制和支配球,两支球队按照一定规则在同一块长方形球场上互相进行进攻、防守对抗的体育运动项目。
2、异常差异指数原理:众所周知目前研究足球胜平负的方法有很多,赔率分析、各种盘口及水位分析等等。各种方法都有其各自的特点,但是由于各自孤立所以存在一定弊端,往往由于庄家的诱盘、变盘等手法使得判断背离正确结果,而且研究起来也非常复杂。
3、指的是足球赔率,但是都是含本金的,举例,德国对葡萄牙,胜98,平2,负你下德国赢100,赢了包含本金给你198元,下平局100,赢了包含本金给你420元,下德国输100,赢了包含本金给你510元。
4、客胜指数下降的意思是客队取得比赛胜利的可能性较低,赔率上升了。客胜是客队取得了本场比赛的胜利。指数,广义地讲,任何两个数值对比形成的相对数都可以称为指数;狭义地讲,指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。下降是由高处往低处运动。
5、足球胜负是指在足球比赛中,两个球队之间的胜负关系。这通常指的是比赛最终得分的比较,通常情况下得分更高的球队获胜。在比赛过程中,每个球队都力求尽其所能来获取胜利,这样才能获得更高的排名和更大的荣誉。足球胜负还反映了足球比赛的竞争性和激烈程度。
6、足球指数是根据各种不同的指标和数据计算出来的实时数据,足球分析软件worldliveball376的数据信息可以提供球队的平均得失球数,有效计算球队的进攻指数、防守指数、控球率等,并能以此进行高准确率(80/100)的足球预测。
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